Trends in Population Growth Worldwide in Hindi
Makhanlal Chaturvedi University / BCA / Environmental Science
Trends and Factors of Population Growth in Hindi
Population Growth Analysis in Hindi
Trends in Population Growth Worldwide in Hindi
अगर हम world population के इतिहास को देखें तो पाते हैं कि लगभग 1800 ई. में वैश्विक जनसंख्या केवल एक अरब के आसपास थी। उद्योग क्रांति के बाद बेहतर medicine, खाद्य उत्पादन में वृद्धि और sanitation सुविधाएँ बढ़ने से मृत्यु-दर (mortality rate) तेज़ी से घटी, जबकि जन्म-दर (fertility rate) उतनी तेज़ी से कम नहीं हुई। इस कारण पिछले दो सौ वर्षों में जनसंख्या ने exponential growth दिखाया। 20वीं सदी के मध्य तक यह रफ्तार इतनी तेज़ हो गई कि 1960-70 के दशक में प्रति वर्ष करीब 2% तक बढ़ोतरी दर्ज हुई। आज यह वृद्धि-दर कम होकर लगभग 1% पर आ गई है, पर कुल आबादी 2024 में 8 billion पार कर चुकी है।
Current trends को समझने के लिए तीन बड़े पैटर्न दिखाई देते हैं।
- Regional divergence – Europe, North America और East Asia जैसे developed regions में Total Fertility Rate (TFR) 2.1 के replacement level से नीचे पहुँच चुकी है, जिससे जनसंख्या या तो स्थिर हो रही है या घट रही है। इसके विपरीत Sub-Saharan Africa और कुछ South Asian देशों में TFR अभी भी 3-5 के बीच है, जिससे तेज़ वृद्धि जारी है।
- Ageing population – जन्म-दर में कमी और जीवन-प्रत्याशा (life expectancy) में वृद्धि ने कई देशों को ageing society में बदल दिया है। Japan, Italy, Germany में 65+ आयु वर्ग की हिस्सेदारी 20-30% तक पहुँच चुकी है, जो pension systems और health-care budgets पर दबाव डाल रही है।
- Urbanisation momentum – संयुक्त राष्ट्र के अनुसार 2050 तक विश्व की लगभग 70% आबादी urban areas में रहेगी। शहरीकरण (urbanisation) से रोजगार, शिक्षा और स्वास्थ्य-सुविधाएँ बेहतर होती हैं, किंतु megacities में भीड़, आवास-संकट और infrastructure stress बढ़ता है।
कुल मिलाकर, वैश्विक स्तर पर वृद्धि-दर घट रही है लेकिन population momentum के कारण आने वाले दशकों में आबादी अभी भी स्थिर होने से पहले कुछ और अरब लोगों तक पहुँच सकती है।
Factors Causing Population Variation Among Nations in Hindi
विभिन्न देशों की जनसंख्या-वृद्धि में इतना अंतर क्यों है? इसके पीछे कई multifactorial drivers कार्य करते हैं।
- Economic development – उच्च GDP per capita, बेहतर शिक्षा और रोजगार के अवसर opportunity cost of child-rearing बढ़ाते हैं, जिससे परिवार छोटा रहता है। उदाहरणस्वरूप Sweden, South Korea, Singapore में आर्थिक प्रगति के साथ TFR तेजी से नीचे गया।
- Female education & empowerment – महिला शिक्षा, labour participation और अधिकार बढ़ने से शादी की उम्र और पहली संतान की उम्र बढ़ती है। Kerala (भारत) में उच्च महिला साक्षरता ने TFR को 1.7 तक घटाने में महत्त्वपूर्ण भूमिका निभाई।
- Healthcare & child survival – शिशु-मृत्यु-दर (infant mortality) जितनी कम होती है, परिवार insurance births कम करते हैं। Sub-Saharan Africa में अभी भी उच्च शिशु-मृत्यु-दर TFR को ऊँचा रखती है।
- Cultural & religious norms – कुछ समाजों में large-family preference सांस्कृतिक रूप से जुड़ा है। West Africa या Middle East में सामाजिक-धार्मिक मूल्यों के कारण परिवार अपेक्षाकृत बड़े रखे जाते हैं।
- Government policies – China की One-Child Policy (1979-2015) ने तेजी से TFR गिराया, जबकि France की pro-natalist incentives ने जन्म-दर को 1.8-1.9 पर स्थिर रखने में मदद की।
- Migration – कुछ देशों की साफ्ट immigration policy युवा प्रवासियों को आकर्षित करती है, जिससे population rejuvenation होता है (उदाहरण – Canada, Australia)।
इन कारकों का आपसी संतुलन ही तय करता है कि कोई देश growth phase में रहेगा या population decline की दिशा में जाएगा।
Demographic Transition and Its Impact on Population Growth in Hindi
Demographic Transition Model (DTM) एक सैद्धांतिक ढाँचा है जो बताता है कि देश pre-industrial चरण से post-industrial चरण तक सफर करते हुए जनसंख्या-गति को कैसे बदलते हैं। सामान्यतः इसे चार या पाँच चरणों में समझाया जाता है:
- Stage 1 – High Stationary: Birth-rate & death-rate दोनों ऊँचे; net growth बेहद कम। आज केवल कुछ आदिवासी समुदाय ही इस चरण में हैं।
- Stage 2 – Early Expanding: Death-rate तेजी से गिरती है (vaccination, sanitation), पर birth-rate ऊँचा रहता है; आबादी में rapid boom होता है। 20वीं सदी के मध्य में अधिकांश developing देशों ने यही अनुभव किया।
- Stage 3 – Late Expanding: Birth-rate भी नीचे आता है (शहरीकरण, महिला शिक्षा); growth धीमी हो जाती है। India, Brazil अभी इस चरण के उत्तरार्ध में हैं।
- Stage 4 – Low Stationary: Birth-rate और death-rate दोनों निम्न और स्थिर; आबादी स्थिर या थोड़ा-सा बढ़ती है। USA, Australia, Sweden इस चरण में हैं।
- Stage 5 – Declining (कुछ मॉडल): Birth-rate death-rate से नीचे; जनसंख्या घटने लगती है। Japan, Italy, South Korea यहाँ पहुँच चुके हैं।
DTM के प्रभाव दूरगामी होते हैं—demographic dividend तब मिलता है जब कार्य-बल बड़ा और आश्रित-आबादी छोटी होती है, जिससे आर्थिक विकास तेज़ हो सकता है (उदाहरण – China, 1990-2010)। वहीं ageing phase में पेंशन-दबाव और health-care costs बढ़ते हैं, जिसके लिए adaptive policies (उदाहरण – raise retirement age, promote immigration) जरूरी होते हैं।
Comparison of Population Growth Rates in Different Countries in Hindi
नीचे दी गई तालिका 2024 के लगभग आँकड़ों पर आधारित है और दिखाती है कि पाँच चुने हुए देशों में annual growth rate, TFR और मुख्य कारण कैसे भिन्न हैं। संख्याएँ समीपस्थ अनुमान हैं; वास्तविक आँकड़े वर्ष-वार UN World Population Prospects में बदलते रहते हैं।
| Country | Annual Growth Rate (%) | TFR (births per woman) | Key Drivers |
|---|---|---|---|
| India | 0.9 | 2.0 | Urbanisation, rising female education, yet strong youth cohort |
| Nigeria | 2.5 | 5.2 | High fertility norms, improving child survival, limited family planning |
| United States | 0.5 | 1.7 | Below-replacement TFR balanced by positive net immigration |
| China | -0.2 | 1.2 | Legacy of One-Child Policy, rising living costs, ageing population |
| Japan | -0.4 | 1.3 | Low fertility, high life expectancy, limited immigration |
तालिका से स्पष्ट है कि जहाँ Nigeria जैसे देशों में उच्च TFR जनसंख्या को तेज़ी से बढ़ा रहे हैं, वहीं China, Japan, और कुछ यूरोपीय देशों में fertility collapse आबादी घटा रहा है। India, Indonesia जैसे बड़े देशों के लिए moderate growth वाली राह चुनौतियाँ और अवसर दोनों लाती है—कामकाजी युवाओं की बहुलता economic boom को गति दे सकती है, पर infrastructure, jobs और sustainability के लिए दीर्घकालिक योजना अनिवार्य होगी।
