Difference Between Distributed and Cloud Computing in Hindi
BCA / Cloud Computing
Difference Between Distributed and Cloud Computing in Hindi
Introduction to Difference Between Distributed and Cloud Computing in Hindi
Distributed Computing рдФрд░ Cloud Computing рджреЛрдиреЛрдВ рд╣реА modern computing рдХреЗ рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг parts рд╣реИрдВ, рд▓реЗрдХрд┐рди students рдЕрдХреНрд╕рд░ рдЗрди рджреЛрдиреЛрдВ рдХреЛ рдПрдХ рдЬреИрд╕рд╛ рд╕рдордЭ рд▓реЗрддреЗ рд╣реИрдВред рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡ рдореЗрдВ рджреЛрдиреЛрдВ рдХреЗ рдмреАрдЪ рдХрдИ рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг рдЕрдВрддрд░ (differences) рд╣реИрдВ рдЬреЛ рд╕рдордЭрдирд╛ рдЬрд╝рд░реВрд░реА рд╣реИред рдЪрд▓рд┐рдП рдЗрд╕реЗ рдПрдХрджрдо simple рдФрд░ real-life examples рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╕рдордЭрддреЗ рд╣реИрдВ тАУ рдЬреИрд╕реЗ рдПрдХ рджреЛрд╕реНрдд рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рддреЗ рд╣реИрдВред
What is Distributed Computing in Hindi
Distributed Computing рдПрдХ рдРрд╕рд╛ system рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рдХрдИ рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ computers (nodes) рдПрдХ network рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП рдПрдХ task рдХреЛ рдПрдХ рд╕рд╛рде рдкреВрд░рд╛ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред рд╣рд░ node independently рдХрд╛рдо рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рд▓реЗрдХрд┐рди рд╕рднреА рдХрд╛ рдордХрд╕рдж common рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ тАУ рдпрд╛рдиреА рдХрд┐ рдПрдХ рд╣реА problem рдХреЛ solve рдХрд░рдирд╛ред
What is Cloud Computing in Hindi
Cloud Computing рдПрдХ on-demand service model рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рд╣рдо internet рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП storage, computing power, рдФрд░ applications рдХреЛ access рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ тАУ рдмрд┐рдирд╛ рдЙрдиреНрд╣реЗрдВ local machine рдкрд░ install рдХрд┐рдПред рдпрд╣ рдкреВрд░реА service providers рдЬреИрд╕реЗ AWS, Google Cloud, рдпрд╛ Azure рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ manage рдХреА рдЬрд╛рддреА рд╣реИред
Key Difference Between Distributed and Cloud Computing in Hindi
Aspect | Distributed Computing (in Hindi) | Cloud Computing (in Hindi) |
---|---|---|
Definition | рдпрд╣ рдПрдХ computing model рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рдХрдИ computers рдорд┐рд▓рдХрд░ рдПрдХ problem рдХреЛ solve рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред | рдпрд╣ рдПрдХ service model рд╣реИ рдЬреЛ computing services рдХреЛ internet рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП provide рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред |
Ownership | Distributed System рдЖрдорддреМрд░ рдкрд░ privately owned рдпрд╛ рдПрдХ organization рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ manage рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред | Cloud Services third-party vendors рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ manage рдХреА рдЬрд╛рддреА рд╣реИрдВред |
Accessibility | рдЗрди systems рдХреА access рд╕реАрдорд┐рдд рд╣реЛрддреА рд╣реИ рдФрд░ internal network рддрдХ рд╣реЛрддреА рд╣реИред | Cloud internet рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП globally accessible рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред |
Use Case | High Performance Computing, Scientific Simulations рдЖрджрд┐ рдХреЗ рд▓рд┐рдП use рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред | Web hosting, Storage, SaaS applications рдЖрджрд┐ рдХреЗ рд▓рд┐рдП use рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред |
Cost Structure | Infrastructure setup рдФрд░ maintenance рдкрд░ heavy investment рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред | Pay-as-you-go рдореЙрдбрд▓ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ тАУ рдорддрд▓рдм рдЬрд┐рддрдирд╛ use рдЙрддрдирд╛ рд╣реА рдЦрд░реНрдЪред |
Scalability | Manually scalability implement рдХрд░рдиреА рдкрдбрд╝рддреА рд╣реИред | Auto-scaling available рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ cloud рдореЗрдВред |
Service Model | рдпрд╣ рдЦреБрдж рдПрдХ computing model рд╣реИред | Cloud рдореЗрдВ IaaS, PaaS, SaaS рдЬреИрд╕реЗ service models рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВред |
Examples to Understand Better in Hindi
- Distributed Computing Example: SETI@home project рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рджреБрдирд┐рдпрд╛ рднрд░ рдХреЗ рд▓реЛрдЧ рдЕрдкрдиреЗ computers рдХреЛ рдПрдХ space research task рдХреЗ рд▓рд┐рдП donate рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред
- Cloud Computing Example: рдЬрдм рдЖрдк Google Drive рдкрд░ рдЕрдкрдиреА files save рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ рдпрд╛ Canva рдкрд░ online design рдмрдирд╛рддреЗ рд╣реИрдВ тАУ рдпрд╣ рд╕рдм Cloud Computing рд╣реИред
Technical Python Example: Simulating Task Execution
рдиреАрдЪреЗ Python рдХрд╛ рдПрдХ рдЫреЛрдЯрд╛ рд╕рд╛ example рджрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдЬреЛ task рдХреЛ distributed рдФрд░ cloud approach рдореЗрдВ рдХреИрд╕реЗ handle рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ тАУ рдЗрд╕рдХрд╛ base рд╕рдордЭрдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░реЗрдЧрд╛ред
import multiprocessing
def distributed_task(id):
print(f"Distributed Node Processing Task {id}")
if __name__ == "__main__":
tasks = [0, 1, 2, 3]
processes = []
for t in tasks:
p = multiprocessing.Process(target=distributed_task, args=(t,))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()